错误消息“没有可用的 pq 包装器”。导入 psycopg 时弹出？答案

【问题标题】：Error message "no pq wrapper available." popped up when import psycopg?错误消息“没有可用的 pq 包装器”。导入 psycopg 时弹出？
【发布时间】：2022-07-16 22:37:44
【问题描述】：

我只运行我的第一行代码

import psycopg

然后 ImportError “没有可用的 pq 包装器”刚刚弹出。

我在任何地方都找不到真正的解决方案，所以这就是我在这里问的原因。

【问题讨论】：

确保您的 pip 超过 v20.3 并且您是否在 Windows 上运行？
是的，我的 pip 超过 v20.3 并且在 Windows 11 上运行，我添加了一个新的 PATH 导致 libpq.dll 因为我将它用于 python，但似乎我收到另一个错误 @987654322 @

标签： python

【解决方案1】：

有一种新方法。

我遇到了完全相同的问题，我真的懒得去寻找它，因为它正在 Windows 上使用 IntelliJ 处理 WSL 或使用 Ubuntu 处理 WSL，但不在 Windows 上的 Jupyter 实验室中工作（我会如果我发现问题，请回复）。所以，我认为这是使用import pg8000 的好机会。 pg8000 是一个用于连接 Postgres 的纯 python 实现，到目前为止看起来操作相似（我用游标和本地 Postgres 对其进行了测试）。用pip3 install pg8000 安装pg8000，然后...

基本成分

#!/usr/bin/env python3
import pg8000 as pg

def db_conn():
    conn = pg.Connection(host='localhost', 
                         database='dev_database', 
                         user='postgres', 
                         password='yourPassword!')
    return conn

# Now you have a connection, query your data with a cursor

conn = db_conn()
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM tab1')
data = cur.fetchall()

# Now 'data' contains your data, or use the new way with conn.run

if __name__ == '__main__':
    print('Grabbing data from tab1...')

    for row in conn.run('SELECT * FROM tab1'):
        print(row)

    conn.close()

conn.run 方法返回一个元组，其中每行都有一个列表，但读入 pandas DataFrame 没有问题，因为它是可迭代的（不，我不推荐这样做，但这是一个懒惰的星期六?）

df = pd.DataFrame([row for row in conn.run('SELECT * FROM journal;')])

我去拿我的外套?

【讨论】：