【问题标题】:Limiting CPU resources of Ray限制Ray的CPU资源
【发布时间】:2022-07-16 16:29:40
【问题描述】:

我正在尝试管理我们用于日常任务的远程机器的资源(使用 Ray)。是否可以限制 Ray 使用的 CPU 数量(或等效的工作人员数量)?

远程机器有 16 个核心。我可以限制 Ray 只使用其中的 12 个左右吗?

【问题讨论】:

    标签: python cpu distributed-computing ray


    【解决方案1】:

    您可以使用以下方式限制资源:

    # To start a head node.
    ray start --head --num-cpus=12
    
    # To start a non-head node.
    ray start --redis-address=<redis-address> --num-cpus=12
    

    或通过ray.init

    ray.init(num_cpus=12)
    

    来源:Ray documentation

    【讨论】:

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