如何使用过滤器在 FaunaDB 中获取嵌套文档？答案

【问题标题】：How to get nested documents in FaunaDB with a filter?如何使用过滤器在 FaunaDB 中获取嵌套文档？
【发布时间】：2022-07-16 05:08:30
【问题描述】：

以下查询：

  Paginate(Documents(Collection("backyard"))),
  Lambda(
    "f",
    Let(
      {
        backyard: Get(Var("f")),
        user: Get(Select(["data", "user"], Var("backyard")))
      },
      {
        backyard: Var("backyard"),
        user: Var("user")
      }
    )
  )
)

结果：

{
  data: [
    {
      backyard: {
        ref: Ref(Collection("backyard"), "333719283470172352"),
        ts: 1654518359560000,
        data: {
          user: Ref(Collection("user"), "333718599460978887"),
          product: "15358",
          date: "2022-06-06",
          counter: "1"
        }
      },
      user: {
        ref: Ref(Collection("user"), "333718599460978887"),
        ts: 1654517707220000,
        data: {
          email: "<email>",
          name: "Paolo"
        }
      }
    },
    {
      backyard: {
        ref: Ref(Collection("backyard"), "333747850716381384"),
        ts: 1654545603400000,
        data: {
          user: Ref(Collection("user"), "333718599460978887"),
          product: "15358",
          date: "2022-06-08",
          counter: "4"
        }
      },
      user: {
        ref: Ref(Collection("user"), "333718599460978887"),
        ts: 1654517707220000,
        data: {
          email: "<email>",
          name: "Paolo"
        }
      }
    }
  ]
}

如何在不丢失嵌套用户的情况下按日期过滤后院？

我试过了：

Map(
  Paginate(Range(Match(Index("backyard_by_date")), "2022-05-08", "2022-06-08")),
  Lambda(
    "f",
    Let(
      {
        backyard: Get(Var("f")),
        user: Get(Select(["data", "user"], Var("backyard")))
      },
      {
        backyard: Var("backyard"),
        user: Var("user")
      }
    )
  )
)

但是，结果集是一个空数组，以下已经返回一个空数组：

Paginate(Range(Match(Index("backyard_by_date")), "2022-05-08", "2022-06-08"))

我的索引：

{
  name: "backyard_by_date",
  unique: false,
  serialized: true,
  source: "backyard"
}

也许我必须调整我的索引？以下对我帮助很大：

【问题讨论】：

您能否更新您的问题以包含“backyard_by_date”索引的定义？
@eskwayrd：我更新了问题并添加了索引定义。
该索引定义没有指定terms。如果这就是你实际使用的，那就是问题所在。没有terms 或values 的索引称为“集合索引”：包含集合的所有文档，没有匹配的terms 对组进行子集化，默认结果包括文档引用，不能使用用于日期比较。也许在动物群论坛中提出您的问题，这更有利于最终达成解决方案的对话。

标签： faunadb

【解决方案1】：

您的索引定义缺少详细信息。一旦这个问题得到解决，你所做的一切都是正确的。

在您提供的索引中，没有指定terms 或values，这使得backyard_by_date 索引成为“集合”索引：它只记录集合中每个文档的引用。这样，它在功能上等同于使用 Documents 函数，但在 backyard 集合中创建或更新文档时会产生额外的写入操作。

要使您的查询正常工作，您应该删除现有索引并（60 秒后）重新定义它，如下所示：

CreateIndex({
  name: "backyard_by_date",
  source: Collection("backyard"),
  values: [
    {field: ["data", "date"]},
    {field: ["ref"]}
  ]
})

该定义将索引配置为返回 date 字段和每个文档的引用。

让我们确认索引返回了我们期望的结果：

> Paginate(Match(Index("backyard_by_date")))
{
  data: [
    [ '2022-06-06', Ref(Collection("backyard"), "333719283470172352") ],
    [ '2022-06-08', Ref(Collection("backyard"), "333747850716381384") ]
  ]
}

将date字段的值放在首位意味着我们可以在Range中有效地使用它：

> Paginate(Range(Match(Index("backyard_by_date")), "2022-05-08", "2022-06-08"))
{
  data: [
    [ '2022-06-06', Ref(Collection("backyard"), "333719283470172352") ],
    [ '2022-06-08', Ref(Collection("backyard"), "333747850716381384") ]
  ]
}

并验证Range 是否按预期工作：

> Paginate(Range(Match(Index("backyard_by_date")), "2022-06-07", "2022-06-08"))
{
  data: [
    [ '2022-06-08', Ref(Collection("backyard"), "333747850716381384") ]
  ]
}

现在我们知道索引工作正常，您的过滤器查询需要进行一些调整：

> Map(
  Paginate(
    Range(Match(Index("backyard_by_date")), "2022-05-08", "2022-06-08")
  ),
  Lambda(
    ["date", "ref"],
    Let(
      {
        backyard: Get(Var("ref")),
        user: Get(Select(["data", "user"], Var("backyard")))
      },
      {
        backyard: Var("backyard"),
        user: Var("user")
      }
    )
  )
)
{
  data: [
    {
      backyard: {
        ref: Ref(Collection("backyard"), "333719283470172352"),
        ts: 1657918078190000,
        data: {
          user: Ref(Collection("user"), "333718599460978887"),
          product: '15358',
          date: '2022-06-06',
          counter: '1'
        }
      },
      user: {
        ref: Ref(Collection("user"), "333718599460978887"),
        ts: 1657918123870000,
        data: { name: 'Paolo', email: '<email>' }
      }
    },
    {
      backyard: {
        ref: Ref(Collection("backyard"), "333747850716381384"),
        ts: 1657918172850000,
        data: {
          user: Ref(Collection("user"), "333718599460978887"),
          product: '15358',
          date: '2022-06-08',
          counter: '4'
        }
      },
      user: {
        ref: Ref(Collection("user"), "333718599460978887"),
        ts: 1657918123870000,
        data: { name: 'Paolo', email: '<email>' }
      }
    }
  ]
}

由于索引返回日期字符串和引用，Map 内的Lambda 必须接受这些值作为参数。除了将 f 重命名为 ref 之外，您的查询的其余部分保持不变。

【讨论】：