如何用 NA、na_if、if_else、regex 替换某些字符串答案

【问题标题】：How to replace certain strings with NA, na_if, if_else, regex如何用 NA、na_if、if_else、regex 替换某些字符串
【发布时间】：2022-07-15 22:54:54
【问题描述】：

我有一个字符变量，它有一些值我想用 NA 替换（例如“N/A”；“NA”作为文本输入，而不是 R 的 NA 类型；其他文本响应。）我不想要的值替换为 NA 包含数字字符串，所以我尝试使用正则表达式选择非数字字符串替换为 NA。

我可以使用以下内容过滤非数字案例，或者如果我删除“！”，则可以过滤数字字符串案例。我一直无法弄清楚如何将 mutate() 与 if_else() 和 str_detect() 或 na_if() 与 str_detect() 一起使用来替换这些情况。如果我用 na_if() 准确指定它们，我只能替换它们。

library(dplyr)
library(stringr)

df <- data.frame(var1 = c("84950", "NA", "N/A", "84596/03456", "55555", NA), 
                 var2 = rep("10000", 6))

df %>% 
  filter(!str_detect(var1, "[:digit:]"))

这不起作用。

df %>% 
mutate(var1 = if_else(str_detect(var1, "[:digit:]"), var1, NA))

这不起作用，保留所有情况。

df %>% 
  mutate(var1 = na_if(var1, !str_detect(var1, "[:digit:]")))

这可以替换这个特定值“N/A”

df %>% 
  mutate(var1 = na_if(var1, "N/A"))

【问题讨论】：

标签： r dplyr stringr

【解决方案1】：

您的第二种方法很接近。您需要指定 NA 是一种字符类型。

df %>% 
+     mutate(var1 = if_else(str_detect(var1, "[:digit:]"), var1, NA_character_))

输出：

         var1  var2
1       84950 10000
2        <NA> 10000
3        <NA> 10000
4 84596/03456 10000
5       55555 10000
6        <NA> 10000

【讨论】：