初始化 DynamoDB 实例性能不佳答案

【问题标题】：Initializing DynamoDB Instance has a bad performance初始化 DynamoDB 实例性能不佳
【发布时间】：2022-07-15 22:03:14
【问题描述】：

我正在使用 .Net Core 3.1 开发 Lambda 函数，并尝试使用高级 API 来操作 DynamoDB。

   var db = new AmazonDynamoDBClient();          // this takes over 2000 ms
   var table = Table.LoadTable(db, "my-table");  // this takes over 1500 ms

这看起来是一个非常糟糕的表现，但我不知道如何改进它。 Lambda 函数部署在同一 AWS 账户下的同一区域。

【问题讨论】：

你是如何计算执行时间的？
通过在每一步之前和之后打印时间戳。

标签： amazon-web-services .net-core aws-lambda amazon-dynamodb

【解决方案1】：

您使用的是哪个版本的 SDK？

发生这种情况是因为 DynamoDBClient 在首次初始化时需要与 AWS 执行 TLS 握手。这会对性能产生一些影响。不过，作为最佳实践，您可以在函数处理程序之外执行此操作。如果您在函数构造函数中初始化了 DynamoDbClient 和 Table，则此 DynamoDB 初始化将发生一次，然后该环境中的每个后续调用都将重用同一对象。

类似这样的：

public class Function
{
    private readonly AmazonDynamoDBClient _client;
    public Function()
    {
        this._client = new AmazonDynamoDBClient();
    }

    public async Task<APIGatewayHttpApiV2ProxyResponse> FunctionHandler(APIGatewayHttpApiV2ProxyRequest apigProxyEvent,
        ILambdaContext context)
    {
        if (!apigProxyEvent.RequestContext.Http.Method.Equals(HttpMethod.Get.Method))
        {
            return new APIGatewayHttpApiV2ProxyResponse
            {
                Body = "Only GET allowed",
                StatusCode = (int)HttpStatusCode.MethodNotAllowed,
            };
        }

        try
        {
            // Use your _client here

            return new APIGatewayHttpApiV2ProxyResponse
            {
                StatusCode = (int)HttpStatusCode.OK,
                Body = JsonSerializer.Serialize(product),
                Headers = new Dictionary<string, string> {{"Content-Type", "application/json"}}
            };
        }
        catch (Exception e)
        {
            context.Logger.LogLine($"Error getting product {e.Message} {e.StackTrace}");
    
            return new APIGatewayHttpApiV2ProxyResponse
            {
                Body = "Not Found",
                StatusCode = (int)HttpStatusCode.InternalServerError,
            };
        }
    }
}

【讨论】：