Python - 不正确的 df。 iloc[:, 0]答案

【问题标题】：Python - Incorrect df. iloc[:, 0]Python - 不正确的 df。 iloc[:, 0]
【发布时间】：2022-07-11 23:50:09
【问题描述】：

我的 df 有以下几列

ID  Number  Name
11  ccc-456  dfg
45  ggt-56   ggg
33  67889    ttt

当我创建一个新的数据框时（需要它与另一个数据框合并）

df2 = df[['ID', 'Number']]

我收到一条错误消息，指出 ID 不在索引中。但是当我打印（df）时，我确实看到了 ID 列。

当我运行索引时 df3 = df.iloc[:, 0]我在结果中看到前两列 ID 和 Number

ID
24        32666
188       33432
401       34341
448       34490
510       34713
          ...  
14062    108789
14204    110710
14651    116332
14678    116733
14726    117600

Name: NUMBER, Length: 28149, dtype: int64

为什么我可以访问 ID 列？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Accessing a Pandas index like a regular column

标签： python

【解决方案1】：

您的问题：

根据提供的信息，您的“ID”列设置为您的数据框索引。

如果您运行此测试代码，您将得到与您描述的相同的错误。

test_dict = {
    'ID': [11,45,33],
    'Number': ['ccc-456','ggt-56','67889'],
    'Name': ['dfg','ggg','ttt']
    }

df = pd.DataFrame(test_dict).set_index('ID')
df2 = df[['ID', 'Number']]

解决方案

最简单的解决方案是在创建 df2 之前执行 df.reset_index(inplace = True)。这将为您提供“ID”作为列，以便您可以根据需要使用df2 = df[['ID', 'Number']] 引用它

【讨论】：