如何根据列值连接熊猫数据框中的行？答案

【问题标题】：How to join rows in pandas dataframe based on column value?如何根据列值连接熊猫数据框中的行？
【发布时间】：2022-07-11 23:09:17
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

time text
01.01.1970 abc
01.01.1970 cde
01.01.1970 fgh
01.01.1980 abc
01.01.1980 xyz

我想根据time 列加入text 中的内容。我想加入他们，以\n 分隔。我怎样才能获得这样的数据框？

time text
01.01.1970 abc\ncde\nfgh
01.01.1980 abc\nxyz

我尝试了以下方法，但没有得到预期的结果，而是text 中的每一行我得到：text\ntime。

out = (df.groupby('time', as_index=False)
       ['text'].agg(lambda x: '\n'.join(x.dropna())))

【问题讨论】：

【解决方案1】：

df.groupby('time')['text'].apply(lambda x: x.str.cat(sep='\n'))

输出：

time    text
01.01.1970  "abc\ndef"
01.01.1980  "ghi\njkl"

【讨论】：

【解决方案2】：

在之前删除 NaN 更容易

df.dropna().groupby('time')['text'].agg('\n'.join)

【讨论】：

【解决方案3】：

这个答案比其他答案更长/更丑，但它至少给你一个类似于你开始的数据框。

List = []
for x in df.time.unique():
    List.append([x , "\n".join(df[df.time == x].text.values)])
pd.DataFrame(List, columns = df.columns)

【讨论】：