在 SQL Server 中存储大量行的最优化方法是什么？答案

【问题标题】：What would be the most optimized way to store really large number of rows in SQL Server?在 SQL Server 中存储大量行的最优化方法是什么？
【发布时间】：2021-12-06 15:20:45
【问题描述】：

我有这个用例：

3 个表：Customers、Users、Contacts。每个客户可能有大约 10.000 个用户。

每个用户将有大约 15,000 个联系人。我想为每个用户在 Contacts 表中存储他们的 15.000 个联系人。但是，只有一个客户，这使我达到了 1.5 亿行。如果我有 100 个客户怎么办？

我知道分区表可能会有所帮助，但有更好的选择吗？存储这些数据量并使其在之后可用（选择、插入要优化的查询）的最佳解决方案是什么。

谢谢！

【问题讨论】：

是什么让你相信这是大量的行？
1.5 亿行应该不是问题吗？
150M 行不是大量行。分区可能是管理大量数据的最简单方法——它对应用程序完全透明。如果您的客户实际上是租户，则沿 CustomerId 进行分区实际上会将单个客户的数据保存在一起。 A better option根据什么标准比较好？
这确实是一个数据库管理问题，最好在dba.stackexchange.com 提出，但在您提出这个问题之前，您还应该了解更多细节，因为它无法以您提出的一般方式回答。您需要的具体信息包括估计的总大小、可用配置、预算、预期使用情况、性能目标等。
@DougCoats，这是给 1 位客户的。如果我有 100 个呢？这使我达到了 15 亿行。这绝对是个问题。

标签： sql sql-server optimization query-optimization sql-optimization

【解决方案1】：

您提到的行数不需要任何特殊的表格设计。

为了保持良好的性能，请避免使用 TEXT、LONGTEXT 等大对象列数据类型，除非您绝对需要它们。而是使用 NVARCHAR(255) 或在您的应用程序中最有意义的任何内容。

您的表需要正确的索引才能获得最佳性能。要查找这些索引，一旦您用至少一些数据填充了表，就可以使用 SSMS：在 SSMS 中运行查询之前，右键单击查询面板并选择显示实际执行计划。然后运行查询。 SSMS 有时会在执行计划的顶部为查询建议一个索引。

如果不知道您最常用的查询是什么，就不可能猜出正确的索引。有一件事是肯定的：在很多列上添加单列索引可能没有帮助。

随着 SQL 应用程序（如您的应用程序）的增长和添加用户，表也会增长。而且，表在增长时需要新索引是很常见的。为生产中的应用程序添加或更改索引是完全正常的。以 100K 行重新访问您的索引，然后以 100 万行、1000 万行等再次访问。

【讨论】：

感谢您的回答。所以，如果我有 100 个客户，那么我的行数就是 1.5B。那还可以吗？知道我的表只有 4 列：Id、CustomerId (int)、UserId (int)、ContactId (int)、Status (Int)。我还是觉得应该分区。
是的，1.5 gigarows 完全在 SQL Server 的能力范围内。在这个阶段保持简单。从应用上线到拥有100家企业级客户，每家拥有1万用户，是一条漫长而曲折的道路。我来之不易的经验告诉我，你还无法想象那些企业客户的实际使用模式。我强烈建议您将时间和金钱花在使您的应用程序非常有用上，而不是尝试构建您不需要的功能。严重地。另外，除非您的查询模式与您的分区方案完全匹配，否则分区会减慢速度。
感谢您的反馈！