Pandas 数据框 - 基于 df 中的多个条件的 Groupby 和删除组

Question

我有一个如下所示的数据框（有更多列，但这些是唯一相关的列）

order_id    product_id  purchase_value
1234.       23546.0.    50.
1234.       23546.0     20.
5678.       43244.0.    25.

我正在尝试按 order_id 进行分组，但只获取特定 product_id 的购买价值为固定金额的订单。

类似这样的：groupby[order_id] where [product_id] = 23546, and [purchase_value] = 50

我试过了

df = df[df['order_id'].eq('product_id').groupby(df['order_id']).transform('any')]

这适用于过滤一列，但我似乎无法弄清楚如何将其应用于多列

Answer 1

用途：

df = df[(df['order_id'].eq(23546) & df['purchase_value'].eq(50)).groupby(df['order_id']).transform('any')]