使用 Python 从数据集中的列表中删除特定列（基于百分比缺失值）答案

【问题标题】：Delete specific columns (based on percentage missing value) coming from a list in a dataset using Python使用 Python 从数据集中的列表中删除特定列（基于百分比缺失值）
【发布时间】：2022-07-08 21:21:00
【问题描述】：

我有一个数据框“df”和一个数字数据列的列表“float64list”。如果缺失值的百分比高于 60%，我想从 df 中删除“float64list”中的列

我有这个适用于整个 df 但我不知道如何过滤之前列表中的列

df.dropna(thresh=df.shape[0]*0.6,how='all',axis=1, inplace=True)

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

IIUC 将subset 参数添加到DataFrame.dropna：

df.dropna(subset=float64list, thresh=df.shape[0]*0.6,how='all',axis=1, inplace=True)

【讨论】：