从 python（numpy）数组中的每个元素创建对象的最佳方法是什么？答案

【问题标题】：What is the best way to create an object from each element in a python (numpy) array?从 python（numpy）数组中的每个元素创建对象的最佳方法是什么？
【发布时间】：2022-07-07 23:25:52
【问题描述】：

我有一个数字数组：

num_arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7])

我需要将每个数字转换成一个对象：

class MyObj:
    def __init__(self, x):
        self.val = x

最好的方法是什么？有没有办法不使用循环来做到这一点？

【问题讨论】：

您需要为数组中的每个i 使用MyObj(i)，就像它是一个列表一样。您想使用 MyObj 6 次来创建 6 个实例。所以需要某种循环。

标签： python python-3.x numpy oop numpy-ndarray

【解决方案1】：

要映射到一个 numpy 数组，有 np.vectorize

class MyObj:
    def __init__(self, x):
        self.val = x

num_arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
vfunc = np.vectorize(MyObj)
result = vfunc(num_arr)

【讨论】：

np.vectorize 有什么改进吗？速度、便利性等？