Pandas - 识别非唯一行，对任何对进行分组答案

【问题标题】：Pandas - Identify non-unique rows, grouping any pairsPandas - 识别非唯一行，对任何对进行分组
【发布时间】：2022-07-07 21:21:59
【问题描述】：

我正在尝试找出一种非循环方式来识别（自动递增 int 将是理想的）非唯一的行组（一个组可以包含 1 行或更多行）内每个 GroupID。

这是一个看起来像的示例 DataFrame

Index	Cents	SD_YF	GroupID
10	182.5	2.1	0
11	182.5	2.1	0
12	153.5	1.05	1
13	153.5	1.05	1
14	43	11	2
15	43	11	2
4	152	21	2
5	152	21	2

我的理想输出是：

Index	Cents	SD_YF	GroupID	UniID
10	182.5	2.1	0	1
11	182.5	2.1	0	2
12	153.5	1.05	1	3
13	153.5	1.05	1	4
14	43	11	2	5
15	43	11	2	6
4	152	21	2	5
5	152	21	2	6

我已将#5 加粗以提请注意索引 14、4 是如何配对在一起的。与#6 类似。我希望这是有道理的！

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

IIUC你需要添加组号+每个重复的cumcount + 1：

df['UniID'] = (df['GroupID']
 +df.groupby('GroupID').ngroup().add(1)
 +df.groupby(['GroupID', 'Cents', 'SD_YF']).cumcount()
)

输出：

   Index  Cents  SD_YF  GroupID  UniID
0     10  182.5   2.10        0      1
1     11  182.5   2.10        0      2
2     12  153.5   1.05        1      3
3     13  153.5   1.05        1      4
4     14   43.0  11.00        2      5
5     15   43.0  11.00        2      6
6      4  152.0  21.00        2      5
7      5  152.0  21.00        2      6

【讨论】：