为什么 np nan 可以通过 `astype` 转换为 int（但不能通过 `int`）？答案

【问题标题】：Why is np nan convertible to int by `astype` (but not by `int`)?为什么 np nan 可以通过 `astype` 转换为 int（但不能通过 `int`）？
【发布时间】：2022-07-07 16:05:01
【问题描述】：

这个问题来自一个对我来说非常不直观的发现。如果尝试以下操作：

import numpy as np
print(np.array([np.nan]).astype(int))
print(int(np.array([np.nan])))

那么第一个输出是[-9223372036854775808]，第二个输出ValueError: cannot convert float NaN to integer。我希望以后的行为，我绝对不希望有人可以将np.nan 转换为int。为什么会这样？为什么可以使用astype 将np.nan 转换为int？它有什么功能或意义吗？

【问题讨论】：

标签： python numpy integer nan

【解决方案1】：

.astype 具有可选参数casting，其默认值为'unsafe'。允许以下值

“no”表示根本不应该转换数据类型。
‘equiv’表示只允许字节顺序更改。
“安全”意味着只允许可以保留值的强制转换。
“same_kind”表示只允许安全转换或种类内的转换，如 float64 到 float32。
“不安全”表示可以进行任何数据转换。

当一次尝试时

import numpy as np
print(np.array([np.nan]).astype(int, casting="safe"))

出现以下错误

TypeError: Cannot cast array from dtype('float64') to dtype('int32') according to the rule 'safe'

【讨论】：

您好，感谢您的回答。还缺少一件 - 是否有原因将默认设置为unsafe，即。是否有理由希望将其作为默认行为？因为它违背了显式/隐式，并且错误永远不应该通过python的禅宗，不是吗？