Python环境维护

Question

这个问题也有点啰嗦——但真诚地请求帮助！

我一直在努力确保我的 Python 安装是最新的，并且在我使用的所有不同机器和设备（例如树莓派、台式电脑和笔记本电脑）之间尽可能接近相同。

我最近的挫败感源于一个实际示例，其中我有两个相同的 Pi Zero W，带有 BME280 传感器，运行完全相同的 Python 脚本——一个运行完美，另一个抱怨 urllib3——尽管两个 Pi 都使用相同版本的 Python 等，甚至在卸载和重新安装 influxdb 之后（首先开始抱怨 influxdb 客户端不可用 - 然后在卸载和重新安装之后，它发现了一些新的东西，以 urllib3 的形式抱怨......） ，然后卸载并重新安装 urllib3 和请求（但仍然无法正常工作...）

我发现它同样令人沮丧，即使只是在一台 PC 上保留和维护一个版本的 Python 和库 - 特别是如果你将 Mac 投入到看似有自己“专用”Python 安装的混合中 - 尝试安装“专用”不会与“内置”版本混淆的 Python 环境也会导致事情在一段时间后变得如此混乱 - 你不再知道什么在哪里，甚至使用 pip/pip3 开始产生你不期望的结果在您希望看到它们的地方提供库的条款...

是否有一些优雅的解决方案可以在设备等之间轻松转移？也许像在某个地方安装一个“主”python 安装，我可以克隆或“打包”，然后随脚本一起移动，所以我知道它可以在我安装它的任何设备上工作，并且无论将来有什么更新都可以继续工作?一个 Docker 容器可以工作 - 但我很确定它对于 Pi Zero 来说太大了......

我知道 venv，但我不确定这是否可以在设备之间“复制和粘贴”。同样，理想情况下，我想在我的 PC 上创建代码，并且能够将 python 文件复制到另一台设备，并且知道它会在任何地方运行相同... rant> :)

Answer 1

编写一些适用于任何 Python 环境的代码，并将继续执行任何更新是无望的，除了非常琐碎的代码（print ('Hello') 应该给出相同的结果，无论 Python 版本如何，但并不是很有趣）。

AFAIK，在Python Packaging User Guide 的意义上，唯一合理的方法是打包您自己的代码。打包将管理依赖项和 Python 版本，因此如果您可以使用一些 /path/to/python -m pip install 安装它（对于没有 venv 的 Windows，则分别为 py -x -m pip install），那么它应该可以使用用于安装的同一 python。

了解 Python 打包和构建包确实需要一些初步工作，但在新环境中安装应用程序时应该可以省去一些麻烦......而且如果您希望能够拥有各种需要可能不兼容的 Python 应用程序库版本，venv 绝对是解决方案：您构建一个 venv，在其中安装自己的包，并使用正确的版本准确找到您需要的依赖项。