Python，比较计数器中的字符串并分配给最接近的匹配项

Question

我有一个人类编写的输入文本列表。将此文本导入 python 并生成一个计数器。在计数器中，所有来自人类的输入都被列出并计数。最后得到类似的东西：

“输入1”：3，

"输入 2" : 1, ...

我遇到的问题是，有时这些输入有拼写错误或缺少单词之间的空格等。我如何浏览此列表并将其与一些参考输入进行比较，并为每个计数器行分配井的总计数书面输入 + 来自具有拼写错误的最相似输入的输入。我知道这属于 NLP 领域，但我真的找不到在柜台上做这件事的方法

Answer 1

我的第一次尝试是Levenshtein Distance，没有应用任何机器学习 这将使您在字符串之间产生一些具体的相似性，并对“无错误”字符串和有错字的字符串之间的联系做出有根据的猜测。