对数据框行执行功能

Question

我正在尝试对包含几百列数据的数据集进行优化。我想为数据框创建一个新列，该列将包含其行数据的winsorized结果。如何使用 pandas 数据框执行此操作而无需指定每一列（我想使用所有列）？

编辑：我想使用函数 'winsorize(list, limits = [0.1,0.1])' 但我不确定如何格式化数据框行以作为列表工作。

Answer 1

一些提示：

• 您可以使用 pandas 函数 apply 和 axis=1 将函数应用于每一行。
• apply 函数将接收 pandas Series 对象，但您可以使用 tolist 方法轻松地将其转换为列表

例如：

df.apply(lambda x: winsorize(x.tolist(), limits=[0.1,0.1]), axis=1)