根据确定列的 ID 替换值答案

【问题标题】：Replace values based on ID's for determinate columns根据确定列的 ID 替换值
【发布时间】：2022-07-06 03:08:42
【问题描述】：

我有这种情况：

ID          n  post    date    el    a   b   c   d
100_left    4   50  10/11/2020  y   190 5.41 4  300
100_right   4   50  10/11/2020  n       5.4  5  200
101_left    4   50  10/11/2020  y   180 5.49 6  360
101_right   4   50  10/11/2020  n       5.48 6  180
102_left    4   50  10/11/2020  y   190 5.5  3  300
102_right   4   50  10/11/2020  n       5.46 5  200
103_left    4   50  10/11/2020  y   190 5.39 3  170
103_right   4   50  10/11/2020  n       5.44 3  360

我想为n_right (ID) 使用相同的n_left 值，但仅用于从a 到d 的列。像这样：

ID          n  post   date     el   a    b   c   d
100_left    4   50  10/11/2020  y   190 5.41 4  300
100_right   4   50  10/11/2020  n   190 5.41 4  300
101_left    4   50  10/11/2020  y   180 5.49 6  360
101_right   4   50  10/11/2020  n   180 5.49 6  360
102_left    4   50  10/11/2020  y   190 5.5  3  300
102_right   4   50  10/11/2020  n   190 5.5  3  300
103_left    4   50  10/11/2020  y   190 5.39 3  170
103_right   4   50  10/11/2020  n   190 5.39 3  170

抱歉没有放代码，但我不知道从哪里开始。 OBS：这只是一个示例，我的原始数据集要大得多。

【问题讨论】：

标签： r dplyr replace dataset

【解决方案1】：

我们可能会使用

library(dplyr)
df1 %>% group_by(grp = str_remove(ID, "_.*")) %>% mutate(across(a:d, ~ .[el == 'y'])) %>% ungroup %>% select(-grp)

【讨论】：