CV2 cap.set(1,idx); cap.read()，它是读取帧 idx 还是帧 idx+1答案

【问题标题】：CV2 cap.set(1,idx); cap.read(), Does it Read Frame idx or Frame idx+1CV2 cap.set(1,idx); cap.read()，它是读取帧 idx 还是帧 idx+1
【发布时间】：2022-07-01 14:19:41
【问题描述】：

在 CV2 中，这段代码会读取给定帧号的帧还是下一帧？

desiredFrames = [3,5,7,n]
cap = cv2.VideoCapture("somefile")

for idx in desiredFrames:
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,idx);
    cap.read() #Does it Read Frame idx or Frame idx+1

我会得到帧 [3,5,7,n] 或帧 [4,6,8,n+1]

谢谢。

【问题讨论】：

documentation 表示“接下来要解码/捕获的帧的基于 0 的索引”。视频文件中第一帧的索引为0。所以索引3 是第 4 帧。
谢谢，但我知道它是 0 索引。我的问题是 cap.set(1,idx);转到第 i 帧，然后当我调用 cap.read() 时它读取 i+1？换句话说，如果我告诉它分页到第 5 帧然后进行读取，它是从第 5 帧开始翻页并返回第 6 帧还是 cap.read 读取然后再分页？
我已经发布了一个代码示例，证明框架是[3,5,7,n]... 请在您的机器中执行代码示例（我想确保示例代码正常工作，尤其是部分与 FFmpeg 相关）。如果您使用的是 Windows，请从here 下载 FFmpeg。并将ffmpeg.exe 放在与 Python 脚本相同的文件夹中。
请使用CAP_PROP_POS_FRAMES 而不是幻数1。并删除所有你所遵循的教你使用1的可怕指南的书签。
好的，我修复了 cap.set(1,...) 问题。如果可能的话，您选择其中一个的理由是什么？是的，我同意有很多可怕的指南对我们这些菜鸟的 Python 资源中的视频管理有什么建议吗？

标签： python python-3.x opencv computer-vision

【解决方案1】：

您将获得帧[3, 5, 7, n]（视频文件中第一帧的索引为0）。

我们可以通过一个简单的测试来证明它。
首先使用FFmpeg CLI 构建合成模式视频文件。
（模式的）每一帧都包含一个从零开始计数的帧计数器。

为了在python中使用FFmpeg，FFmpeg可执行文件应该在执行路径中（我们也可以使用完整路径）。

构建示例文件：

sp.run(shlex.split('ffmpeg -y -f lavfi -i testsrc=size=128x72:rate=1:duration=10 somefile.mp4'))

将 MP4 视频帧转换为 PNG 图像序列：

sp.run(shlex.split('ffmpeg -i somefile.mp4 somefile_frame%03d.png'))

这里是前5帧作为图像（我们可以看到每一帧都有一个从0开始的帧计数器）：

测试desiredFrames = [3, 5, 7]：

这是一个“自包含”代码示例，用于构建输入视频文件，查找第 3、5、7 帧，显示这些帧并保存为 PNG 图像：

import cv2
import subprocess as sp
import shlex

# Build sample video file for testing (suing FFmpeg CLI).
# The test pattern includes a frame counter that start from 0.
sp.run(shlex.split('ffmpeg -y -f lavfi -i testsrc=size=128x72:rate=1:duration=10 somefile.mp4'))
sp.run(shlex.split('ffmpeg -i somefile.mp4 somefile_frame%03d.png'))

desiredFrames = [3, 5, 7]

cap = cv2.VideoCapture("somefile.mp4")

for idx in desiredFrames:
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, idx);
    _, frame = cap.read()  # Does it Read Frame idx or Frame idx+1?

    cv2.imshow('frame', frame)  # Show the frame for testing
    cv2.waitKey(1000)

    cv2.imwrite(f'frame{idx}.png', frame)  # Save the frame t PNG file for testing

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

输出视频帧数：

如您所见，捕获的帧为3、5 和7。

【讨论】：

谢谢。这就是我一直在寻找的。 shlex 和 sp 的巧妙技巧。