在 MySQL 中计算每天的销售额答案

【问题标题】：calculate sales per day in MySQL在 MySQL 中计算每天的销售额
【发布时间】：2014-06-29 02:41:14
【问题描述】：

我有一个简单的表格，其中包含特定组的日期和总销售额：

date       | totalsales
=======================
2014-05-01 | 3000
2014-05-02 | 3100
2014-05-03 | 3500
2014-05-04 | 3650

我喜欢计算一些东西，比如：

每天的销售额
平均销售额
增长百分比

结果应该看起来像（手动计算所以可能是错误的:)）

date       | sales  | average | growth
=======================================
2014-05-01 |   0    |  0      |   0
2014-05-02 | 100    | 50      | 100
2014-05-03 | 400    | 166.66  | 400
2014-05-04 | 150    | 162.5   |  37.5

这甚至可以在 sql 语句中实现，还是我应该使用 PHP 或其他服务器软件计算？

【问题讨论】：

一切都可以在mysql中完成
您只需要 ORDER BY、SUM()、AVG() 和可能的 MAX()...
你可以用mysql做到dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-functions.html
看看预期的输出，没那么简单
user468891 的评论指的是 MySQL Group by 语句和聚合。正如 Anthony Raymond 所指出的，这不是一个简单的 group by。要获得这些计算，您需要参考数据集中的先前记录。那是迷失在一个正常的群里了。这可以通过使用 ROW_NUMBER 创建一个偏移数据集来完成。示例发布在下面。

标签： php mysql sql

【解决方案1】：

假设每个日期都有自己唯一的行，您可以通过像这样连接回原始表来做到这一点：

SELECT t1.Date, CASE WHEN t2.Date IS NULL THEN 0 ELSE (t1.totalsales - t2.totalsales)
END AS sales
FROM table t1
LEFT JOIN table t2 ON t2.Date = DATE_ADD(t1.Date, INTERVAL -1 DAY)
ORDER BY 1

这将至少为您提供第一列，并且您应该能够从那里计算出其余部分的数学。在此处使用带有 CASE 语句的左连接很重要，否则您将无法获得表中的最低日期（您的第一行）

如果每个日期没有有自己的唯一行，这种方法仍然可行，您只需要在日期列上使用 GROUP BY 和 SUM 在子查询中创建数据集。

【讨论】：

上述方法并不总是有效。这假定先前的记录是针对前一天的。如果您有没有数据的周末，则第 1 天没有条目。即你加入NULL。您可以通过使用 ROW_NUMBER() 函数为每一行提供唯一引用来克服此限制。

【解决方案2】：

这是每行没有子选择的完整查询：（感谢 @nmarsh 编写了最难的部分）

参见 SQL 小提琴： http://sqlfiddle.com/#!2/be4654/34/0

SELECT 
  t1.Date,
  CASE
    WHEN t2.date IS NULL THEN 0 ELSE (t1.totalSales - t2.totalSales)
    END AS sales,
  CASE 
    WHEN t2.date IS NULL THEN 0 / (@curRow := @curRow + 1) ELSE ((@curSum := @curSum + (t1.totalSales - t2.totalSales)) / (@curRow := @curRow + 1))
    END AS average,
  CASE
    WHEN t3.date IS NULL AND t2.date IS NULL THEN 0
    WHEN t3.date IS NULL THEN (t1.totalSales - t2.totalSales)
    WHEN t2.date IS NULL THEN 0 ELSE ((t1.totalSales - t2.totalSales) * 100) / (t2.totalSales - t3.totalSales)
    END AS growth
FROM test t1
LEFT JOIN test t2 ON t2.date = DATE_ADD(t1.Date, INTERVAL -1 DAY)
LEFT JOIN test t3 ON t3.date = DATE_ADD(t2.Date, INTERVAL -1 DAY)
JOIN (SELECT @curRow := 0) r
JOIN (SELECT @curSum := 0) ct
ORDER BY 1;

原表：

date       | totalsales
=======================
2014-05-01 |   3000
2014-05-02 |   3100
2014-05-03 |   3500
2014-05-04 |   3650

输出

date       | sales  | average | growth
=======================================
2014-05-01 |   0    |  0      | 0
2014-05-02 | 100    | 50      | 100
2014-05-03 | 400    | 166.66  | 400
2014-05-04 | 150    | 162.5   | 37.5

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用recursive statement。在每次迭代中，计算一天的请求数据，并删除第一天（最旧的）。

您也可以使用 PHP 来执行此操作，这似乎更好，因为您不想在 MySQL 表上施加过多负载，以防它无法节省您的时间/计算。

【讨论】：

我发现当您可以使用基于数据库集的查询和良好的索引时，通常可以获得最佳性能。当您开始循环时，有时会遇到性能问题。特别是如果您必须在循环中进行数据库调用。如果你可以在内存中获取所有内容，那么循环你的表现可能还可以。

【解决方案4】：

不太确定数字，但如果您对结果更具体，我可以仔细检查。

您可以使用 ROW_NUMBER() 创建 2 个数据集并将它们连接到 ROW_NUMBER() 和 ROW_NUMBER()-1 以获得当前值和以前值的偏移量以计算增长。示例：

DECLARE @Data TABLE (SalesDate DATETIME, totalSales INT)

INSERT INTO @Data (SalesDate , totalSales) VALUES ('2014-05-01' , 3000)
INSERT INTO @Data (SalesDate , totalSales) VALUES ('2014-05-02' , 3100)
INSERT INTO @Data (SalesDate , totalSales) VALUES ('2014-05-03' , 3500)
INSERT INTO @Data (SalesDate , totalSales) VALUES ('2014-05-04' , 3650)


SELECT  
      CurrentDt.SalesDate 
     ,ISNULL(CurrentDt.totalSales - PreviousDt.totalSales ,0)                       AS  Sales
     ,FirstDate.FirstDate
     , NULLIF(CAST((CurrentDt.SalesDate - FirstDate.FirstDate) AS INT)+1,0)         AS SellingDays
     ,(ISNULL(CurrentDt.totalSales - PreviousDt.totalSales ,0)) 
     / NULLIF(CAST((CurrentDt.SalesDate - FirstDate.FirstDate) AS INT)+1,0)         AS  AverageSales
FROM

    (SELECT Min(SalesDate) AS FirstDate FROM @Data) AS FirstDate,
    /*Base Sales Data*/
    (
    SELECT
         ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesDate) AS RowNum
        ,SalesDate 
        ,totalSales
    FROM
        @Data 
    ) AS CurrentDt

    /*Previous Value for Growth*/
    LEFT JOIN 
    (
    SELECT 
         ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesDate) AS RowNum
        ,SalesDate 
        ,totalSales  
    FROM
        @Data 
    ) AS PreviousDt
        ON CurrentDt.RowNum  -1 = PreviousDt.RowNum

我用过 MSSQL，但是 MySQL 支持 ROW_NUMBER OVER。

【讨论】：

【解决方案5】：

希望这个查询对你有帮助

SELECT 
    sample.id,
    sample.date AS oggi,
    sample.value AS sales,
    ((SELECT SUM(sample.value) FROM sample WHERE  sample.date <= oggi    ) / (SELECT COUNT(sample.value) FROM sample WHERE  sample.date <= oggi    ) ) AS avarege,  
    sample.value / IF((SELECT sample.value FROM sample WHERE  sample.date =  (oggi - INTERVAL 1 DAY )) = 0,sample.value,(SELECT sample.value FROM sample WHERE  sample.date =  (oggi - INTERVAL 1 DAY ))) *100 AS 'growt-percent'
    -- (SELECT SUM(sample.value) FROM sample WHERE  sample.date <= oggi    ) AS somma,
    -- (SELECT count(sample.value) FROM sample WHERE  sample.date <= oggi    ) AS conta,
    -- (SELECT sample.value FROM sample WHERE  sample.date =  (oggi - INTERVAL 1 DAY )) as valoreieri,
FROM sample 
WHERE sample.date BETWEEN '2014-05-01 00:00:00' AND '2014-05-31 00:00:00'

表格数据是

id 日期值

1  2014-05-01 00:00:00         0
2  2014-05-02 00:00:00       100
3  2014-05-03 00:00:00       400
4  2014-05-04 00:00:00       150
5  2014-05-05 00:00:00       200

结果是

id oggi 销售平均增长率

1  2014-05-01 00:00:00       0  0.0000    (NULL)         
2  2014-05-02 00:00:00     100  50.0000   100.0000       
3  2014-05-03 00:00:00     400  166.6667  400.0000       
4  2014-05-04 00:00:00     150  162.5000  37.5000        
5  2014-05-05 00:00:00     200  170.0000  133.3333

请注意，我不仅使用日期时间字段如果您对查询有疑问，请询问

对不起我的英语不好

编辑最后 3 行被注释了，因为我只将它用于测试

【讨论】：