R：将大列表转换为数据框

Question

我有一个名为res 的大列表（包含 10 个元素），如下所示。请注意，我只展示了其中的 3 个元素，所以帖子不会太长。

> str(res)
List of 10
 $ :'data.frame':   1 obs. of  13 variables:
  ..$ id               : chr "121040004071"
  ..$ province         : chr "Castellón/Castelló"
  ..$ comunidadAutonoma: chr "Comunitat Valenciana"
  ..$ muni             : chr "Segorbe"
  ..$ type             : chr "portal"
  ..$ address          : chr "A-23"
  ..$ geom             : chr "POINT(-0.428888910999945 39.806487449)"
  ..$ lat              : num 39.8
  ..$ lng              : num -0.429
  ..$ portalNumber     : chr "23"
  ..$ stateMsg         : chr "Resultado exacto de la búsqueda"
  ..$ state            : chr "1"
  ..$ countryCode      : chr "011"
 $ :'data.frame':   1 obs. of  13 variables:
  ..$ id               : chr "121040004071"
  ..$ province         : chr "Castellón/Castelló"
  ..$ comunidadAutonoma: chr "Comunitat Valenciana"
  ..$ muni             : chr "Segorbe"
  ..$ type             : chr "portal"
  ..$ address          : chr "A-23"
  ..$ geom             : chr "POINT(-0.428888910999945 39.806487449)"
  ..$ lat              : num 39.8
  ..$ lng              : num -0.429
  ..$ portalNumber     : chr "23"
  ..$ stateMsg         : chr "Resultado exacto de la búsqueda"
  ..$ state            : chr "1"
  ..$ countryCode      : chr "011"
 $ :'data.frame':   1 obs. of  13 variables:
  ..$ id               : chr "121040004071"
  ..$ province         : chr "Castellón/Castelló"
  ..$ comunidadAutonoma: chr "Comunitat Valenciana"
  ..$ muni             : chr "Segorbe"
  ..$ type             : chr "portal"
  ..$ address          : chr "A-23"
  ..$ geom             : chr "POINT(-0.428888910999945 39.806487449)"
  ..$ lat              : num 39.8
  ..$ lng              : num -0.429
  ..$ portalNumber     : chr "23"
  ..$ stateMsg         : chr "Resultado exacto de la búsqueda"
  ..$ state            : chr "1"
  ..$ countryCode      : chr "011"

每个观察对应于西班牙瓦伦西亚市的某个地址。在对我的 10 个地址进行地理编码后，我最终得到了每个地址的 13 个变量，其中包含有关经度、纬度、省份等信息。

我想把它做成一个数据框，这样每一行我们都有主要的$:'data.frame，其余的..$ x是变量/列。

感谢您的帮助

Answer 1

您可以使用以下功能：

Map函数

list_data <- Map(as.data.frame, list_data)

rbindlist函数

datarbind <- rbindlist(list_data)