我如何在没有 numpy 的情况下制作 np.argmin 代码？

Question

我面临着在没有 numpy 的情况下编写 np.argmin 的挑战。

我已经苦苦思考了大约一天.. 我不知道是否应该使用 for 语句，

if 语句、while 语句或其他函数..

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第一个问题！

首先，我想到了如何用不等号来表示，以区分大小写。

使用 if 语句

a[0,0] - a[0,1] > 0

a[0,0] - a[0,1]

我试着把这两种情况分开来写代码。

案例太多，所以我停了。

难道不能用 If 语句来完成吗？

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第二个问题！

我们知道argmin方法将指针的地址表示为一个数组值。

截屏中的内容是我任意输入的二维列表。

ndarray.

因为任务仅限于接收二维列表作为输入

我以为axis=0和axis=1的方向是固定的。

然后axis=0冻结列并逐行比较

可以认为axis=1 冻结行并将列与列进行比较吗？

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第三个问题！

接收到任意二维列表后，ndarray为

我认为它会是 ixj 形式的矩阵形式。

那么，如果使用a.shape，则输出值输出为(i , j)。

我们如何在这里提取 i 和 j？

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整天想着真的很难。 任何提示将不胜感激。

Answer 1

def argmin(a):
    return min(range(len(a)), key=lambda x : a[x])
def argmax(a):
    return max(range(len(a)), key=lambda x : a[x])

此代码用于一维列表。