【问题标题】:How to check the prediction format of AI Platform如何查看 AI Platform 的预测格式
【发布时间】:2022-06-24 13:28:31
【问题描述】:

我正在学习here 教程,但我没有将模型保存在本地,而是使用顶点 AI 并将模型上传到 AI 平台(遵循教程 here)。当我尝试运行预测时,我收到错误消息InvalidArgument: 400 { "error": "Failed to process element: 0 key: examples of 'instances' list. Error: Invalid argument: JSON Value: 10 Type: Number is not of expected type: string" }:

aiplatform.init(project=GOOGLE_CLOUD_PROJECT, location=GOOGLE_CLOUD_REGION)

# The AI Platform services require regional API endpoints.
client_options = {
    'api_endpoint': GOOGLE_CLOUD_REGION + '-aiplatform.googleapis.com'
    }
# Initialize client that will be used to create and send requests.
client = aiplatform.gapic.PredictionServiceClient(client_options=client_options)

features = {
  'culmen_length_mm': tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=[49.9])),
  'culmen_depth_mm': tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=[16.1])),
  'flipper_length_mm': tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=[213])),
  'body_mass_g': tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=[5400])),
}
example_proto = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature=features))
examples = example_proto.SerializeToString()

endpoint = client.endpoint_path(
    project=GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
    location=GOOGLE_CLOUD_REGION,
    endpoint=ENDPOINT_ID,
)

# Send a prediction request and get response.
client.predict(endpoint=endpoint, instances=[{"examples": [examples]}])

我尝试了上述各种不同的组合,但仍然得到 400 多个。我正在查看this 的帖子,但端点/metadata 不存在。我也在查看this 关于如何格式化 json 的文档,但它并没有告诉我与此示例相关的太多信息。如何检查任何特定 API 的预测请求格式?

【问题讨论】:

  • 你能打印输出吗:print(type(examples))
  • SerializeToString根据this返回字节串

标签: tensorflow google-ai-platform google-cloud-vertex-ai


【解决方案1】:

你有解决办法吗?我也有同样的问题...

【讨论】:

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