线性判别分析 Sklearn

【问题标题】：Linear discriminant Analysis Sklearn线性判别分析 Sklearn
【发布时间】：2022-06-22 23:36:16
【问题描述】：

我在数据集上运行 LDA，所有指标的结果都很好。但是，我似乎无法像 PCA 那样提取最重要的特征或负载。

有没有人熟悉在使用 sklearn python3 时从 LDA 中提取顶级特征/负载？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个：

import numpy as np

from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDA

X = training_input

y = training_label.ravel()

clf = LDA(n_components=1)

clf.fit(X, y)

clf.coef_

beste_Merkmal = np.argsort(clf.coef_)[0][::-1][0:25]

print('beste_Merkmal =', beste_Merkmal)

【讨论】：