添加包含列表最小值的数据框列答案

【问题标题】：Add dataframe column containing minimum value of a list添加包含列表最小值的数据框列
【发布时间】：2022-06-22 22:42:36
【问题描述】：

我有一个包含三列的数据框，其中两列可以包含数值或列表。我想添加包含这两列中每一列的最小值/最大值的附加列。例如，我的数据框可能如下所示；

ID	A	B
1	5	0.2, 0.3
2	0.5, 0.6	6
3	2	0.1, 0.1

我想改变它以添加列；

ID	A	B	min_A	max_A	min_B	max_B
1	5	0.2, 0.3	5	5	0.2	0.3
2	0.5, 0.6	6	0.5	0.6	6	6
3	2	0.1, 0.1	2	2	0.1	0.1

我试过mutate(min_A = min(unlist(A)))，但这似乎取A 的整个列的最小值 而不仅仅是任何给定行上的列表。 mutate(min_A = min(A)) 出错，因为 list 是 min 命令的无效参数类型。那么我该如何添加我想要的数据呢？

【问题讨论】：

请以dput 格式发布数据。当数据是/包含列表时，这一点特别重要。如果您的 data.frame 命名为 df，请使用 dput(head(df)) 的输出编辑问题。

标签： r

【解决方案1】：

您应该可以通过添加rowwise() 得到答案。我还在回答中使用了across()，但这部分并不是 100% 必要的，只是效率更高一点：

library(tidyverse)

df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(across(A:B, function(x) min(unlist(x)), .names = "min_{.col}")) %>%
  mutate(across(A:B, function(x) max(unlist(x)), .names = "max_{.col}"))

# A tibble: 3 × 7
# Rowwise: 
     ID A         B         min_A min_B max_A max_B
  <dbl> <list>    <list>    <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1     1 <dbl [1]> <dbl [2]>   5     0.2   5     0.3
2     2 <dbl [2]> <dbl [1]>   0.5   6     0.6   6  
3     3 <dbl [1]> <dbl [2]>   2     0.1   2     0.1

【讨论】：