如何计算列的特定时间窗口值发生了多少次？

【问题标题】：How can count how many times in specific time window value of column occured?如何计算列的特定时间窗口值发生了多少次？
【发布时间】：2022-06-21 22:43:58
【问题描述】：

我有时间序列数据框，例如日期：一月，二月，三月，四月，五月，六月，七月；商品ID：12,12,12,12,12,12,12 价格：100,100,120,120,140,140,140

我必须检查过去 6 个月中哪件商品的价格上涨了两倍。首先，我已经改变了列价格，这样我就可以计算当前月份的价格和上一个月份的价格之间的差异，但是有人可以帮助我如何应用一些函数或带计数器的 for 循环吗？

【问题讨论】：

标签： pandas for-loop

【解决方案1】：

假设数据按日期排序，您可以按 itemID 分组，检查最后 6 个项目中是否有 2 次或多次出现肯定的diff：

df.groupby('itemID')['price'].apply(lambda g: g.diff().tail(6).gt(0).sum()>1)

输出：

itemID
12    True
Name: price, dtype: bool

【讨论】：