我可以显示在 JupyterLab 上的另一个文件中创建的图吗？答案

【问题标题】：Can I show a plot created in another file on JupyterLab?我可以显示在 JupyterLab 上的另一个文件中创建的图吗？
【发布时间】：2022-06-21 01:52:34
【问题描述】：

我希望有一个交互式地图，您可以在其中单击，一旦单击，将绘制 SkewT 和 Hodograph，显示该位置的信息。因此，我创建了一个类，我在其中使用metpy库添加了所有必要的信息，并且我能够成功地创建这些图表：

SkewT 和 Hodograph 绘制

当我尝试将我创建的用于生成这些图的类导入 jupyterlab 时，问题就出现了。由于实际制作这些图的代码非常繁琐，我宁愿将代码保存在单独的文件中并导入我的SoundingGraphs 类，但它不起作用。这些图表永远不会被绘制在单元格内，而是在日志中显示为警告和信息，我不知道为什么：

出现在日志中的图表

尝试在我的文件中使用plt.show()，尝试返回plt，然后在笔记本的单元格中使用plt.show()，尝试使用%matplotlib widget、%matplotlib notebook和%matplotlib inline，尝试更改jupyterlab版本，这些都没有改变任何东西。

我找到了一个我不喜欢的解决方案，但它确实有效，而不是执行 plt.show()，而是在我的课堂上执行此操作：

buffer = BytesIO()
plt.savefig(buffer, format='png')
return buffer

我会在笔记本上做：

image = Image()
display(image)

def on_generate_button_clicked(b):
    buffer = SoundingGraphs(infos)
    buffer.seek(0)
    image.value=buffer.read()
    image.format='png'

generate_button.on_click(on_generate_button_clicked)

我不太喜欢这种方法，因为我想进一步为我的绘图添加交互性，例如在悬停时显示绘图的值等等，因此我不只是想显示图像。所以我想知道是否确实可以plt.show() 在单元格的另一个文件中创建的绘图。

使用：

Python 3.6.9
jupyterlab==3.2.9
jupyterlab-pygments==0.1.2
jupyterlab-server==2.10.3
jupyterlab-widgets==1.1.0
ipykernel==5.5.6
ipyleaflet==0.14.0
ipympl==0.8.8
ipython==7.16.3
ipython-genutils==0.2.0
ipywidgets==7.7.0
matplotlib==3.3.4

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x matplotlib jupyter jupyter-lab

【解决方案1】：

是的，毕竟有可能！

%matplotlib widget 需要在笔记本的开头使用，并且由于类方法将从另一个函数调用（在 button.on_click 事件上），因此可以在其上方使用 @out.capture() 装饰器，以便plt.show() 被显示。也可以将图形作为类属性，以便能够进行更多控制。

如果有人想复制，这里有一些工作代码：

笔记本

%matplotlib widget
from ipywidgets import Button, Output
from myfile import MyClass

out = Output()

example_button = Button(
    description='Example',
    disabled=False,
    button_style='',
    tooltip='Click me'
)

@out.capture()
def on_example_button_clicked(b):
    example_button.disabled = True
    myclass = MyClass()
    myclass.create_plot()
    out.clear_output(wait=True)
    display(myclass.fig.canvas)
    example_button.disabled = False

example_button.on_click(on_example_button_clicked)

display(example_button)
display(out)

myfile.py

import matplotlib.pyplot as plt

class MyClass():
    def __init__(self):
        plt.ioff()  # otherwise it'll also show inside logs
        plt.clf()
        self.fig = plt.figure()

    def create_plot(self):
        plt.plot([1, 2, 3, 4])
        plt.ylabel('some numbers')

【讨论】：