按列对特定数据帧行求和答案

【问题标题】：Sum specific dataframe rows by columns按列对特定数据帧行求和
【发布时间】：2022-06-20 18:36:18
【问题描述】：

我有一个多索引数据框 (df)：

working_pattern    Full-time       Part-time    
sex             Male  Female    Male  Female
salary_band             
  Up to 15000    630     208     403     348
15001 - 20000    741     279     170     401
20001 - 25000    929     722     320     596
25001 - 30000    818     571     725     587
30001 - 35000    175     273     711     383
35001 - 40000    212     928     855     929
40001 - 45000    586     937     577     141
45001 - 50000    876     382     995     786

我正在尝试对行 40001 - 45000 和 45001 - 50000 求和。所以输出看起来像：

working_pattern  Full-time     Part-time    
sex           Male  Female  Male  Female
salary_band             
  Up to 15000  630     208   403     348
15001 - 20000  741     279   170     401
20001 - 25000  929     722   320     596
25001 - 30000  818     571   725     587
30001 - 35000  175     273   711     383
35001 - 40000  212     928   855     929
      40001 + 1462    1319  1572     927

我试过了：

df["40001 +"]  = df.loc[['40001 - 45000','45001 - 50000']].sum()

没有成功

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

用途：

df.loc["40001 +"]  = df.loc[['40001 - 45000','45001 - 50000']].sum()

【讨论】：