尝试通过 loc 方法用 NaN 替换列值答案

【问题标题】：Attempting to replace column values with a NaN by loc method尝试通过 loc 方法用 NaN 替换列值
【发布时间】：2022-06-20 06:44:49
【问题描述】：

请大熊猫帮忙。我正在尝试替换 Thomas 高中 9 年级学生的“reading_score”列中的值。此语法看似正确，但似乎并未替换任何数据。

编辑：我一定很累，因为我看到了我的语法错误。我将把它留在这里，然后进行更正，以防其他人可以将其用作教学或学习工具。感谢您的光临！

student_data_df.loc[(["school_name"] == "Thomas High School") & (student_data_df["grade"] == "9th"), "reading_score"] = np.nan
student_data_df

student_data_df.loc[(student_data_df["school_name"] == "Thomas High School") & (student_data_df["grade"] == "9th"), "reading_score"] = np.nan
student_data_df

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe pandas-loc

【解决方案1】：

你能做这样的事情吗？

（您只是在 student_data_df["school_name"] 中缺少 student_data_df）

def set_reading_score_to_nan(df):
    df.loc[
        (df["school_name"] == "Thomas High School") & (df["grade"] == "9th"),
        "reading_score",
    ] = np.nan
    return df

【讨论】：

谢谢，我会试试的。我如何使用这个前进？我正在创建可以单独引用的连续数据框，对吗？
我只是为了测试它而将它添加到一个函数中。但您真正需要做的就是在开头为“school_name”添加要索引的数据框