通过python中的lambda调用函数传递对象实例

Question

我有多个 Lambda 函数。我在 python 中使用 Lambda 调用从第一个 Lambda 函数调用另一个 Lambda 函数。我有一个具有字典数据的类的对象实例。我想另外将对象实例传递给带有 json 对象的其他 lambda 函数。我该怎么做？

objReferenceData = ReferenceData()
objReferenceData_dict = objReferenceData.__dict__
"This objReferenceData_dict contains all the data which have dictonary object." 

## First lambda
inputForInvoker = responsejson
logger.info(inputForInvoker)
response = client.invoke(
            FunctionName = 'arn:aws:firstfun',
            InvocationType = 'RequestResponse',
            Payload = json.dumps(inputForInvoker)
                )
responsejson = json.load(response['Payload'])
return responsejson
            else:
                pass
            
## second lambda
inputForInvoker = responsejson
response = client.invoke(
            FunctionName = 'arn:aws:secondfun',
            InvocationType = 'RequestResponse',
            Payload = json.dumps(inputForInvoker)
                )
responsejson = json.load(response['Payload'])
else:
    pass

I want to pass the `objReferenceData_dict` with the `responsejson`. I tried to send that adding this `objReferenceData_dict` to the `responsejson` but the data is too large. The lambda handler only has a limit of 6mb. 
            

Answer 1

您似乎了解用于同步调用另一个 lambda 的 api，因此您唯一的问题似乎是 6MB 限制。这是hard limit according to the documentation。

因此，您必须选择另一种数据传输方法。当然，有很多选择。想到的两个是使用put_object将数据作为对象写入s3，或者将消息发送到sqs队列，因为你可以Now Send Payloads up to 2GB with Amazon SQS。

对于前者，您将使用 s3 对象的键调用第二个 lambda。对于后者，您将通过队列触发第二个 lambda，然后使用不同的工作流程处理响应。

在任何情况下，如果您需要调用超过 6MB 的大小，则无法直接传递有效负载。