【发布时间】：2022-06-19 02:19:33
【问题描述】：
当我在 WSL2 中使用 VSCode 并运行 Python: Launch Tensorboard 命令时，它首先会询问
启动 TensorBoard 会话需要包 TensorBoard。要安装吗？
来源：Python（扩展）
当我点击Yes时，它会说
无法安装张量板。如果 pip 不可用，请使用您选择的包管理器手动将此库安装到您的 Python 环境中。
但是那是什么环境呢？我可以毫无问题地运行我的 python 脚本和笔记本。我通常使用 Miniconda 作为环境管理器，但我怀疑这与它有什么关系。
在控制台中运行tensorboard --logdir=. --host localhost --port 8888 工作正常，但有点不方便。
这里是 VSCode 版本：
Version: 1.66.2 (user setup)
Commit: dfd34e8260c270da74b5c2d86d61aee4b6d56977
Date: 2022-04-11T07:46:01.075Z
Electron: 17.2.0
Chromium: 98.0.4758.109
Node.js: 16.13.0
V8: 9.8.177.11-electron.0
OS: Windows_NT x64 10.0.19043
附录
我现在意识到，如果我在常规 Python 文件中，一切正常。它只是在 ipynb 笔记本中不起作用。这似乎是一个小错误——如果没有指定其他 Python 环境，Python 扩展应该使用笔记本的环境。还是有理由不这样做？
【问题讨论】：
标签： visual-studio-code tensorboard wsl-2