如何使 google-mlkit 文本识别在颤振应用程序中工作

Question

我正在尝试制作一个使用 google-mlkit 文本识别来提取收据文本的颤振应用程序。我得到了它的工作，但仍然存在问题。某些单个字母无法识别，有时甚至无法识别完整的单词或数字。

我按照本指南 https://blog.codemagic.io/text-recognition-using-firebase-ml-kit-flutter/ 实现了我的应用程序。

在这张图片中，您可以看到我的意思是某些数字和文字没有被拾取。 [1] [1]：https://i.stack.imgur.com/nR5SP.jpg

有人知道问题出在哪里吗？有什么建议么？提前感谢您的帮助，我将列出一些我尝试修复它的方法。

-将相机控制器的图片分辨率从高更改为最大和超。 -将我的依赖更改为最新版本。 - 更改为 mlkit 文本识别 v2 - 尝试使用 google_ml_vision https://pub.dev/packages/google_ml_vision

（这些缺失的单词/数字也不是用矩形标记的。）

Answer 1

您可以使用 google_ml_kit 包。它适用于 Google 的独立 ML Kit。所以不需要在firebase上注册项目。由于 firebase_ml_vision 包已停产，因此它是独立 ml 套件的推荐包。

最近 google_ml_kit 包被拆分为一组包。对于文本识别，创建google_mlkit_text_recognition 包。

对于文本识别，您可以使用以下代码，

final textRecognizer = TextRecognizer();
final RecognizedText recognizedText = await textRecognizer.processImage(inputImage);

String text = recognizedText.text;
for (TextBlock block in recognizedText.blocks) {
  final Rect rect = block.rect;
  final List<Offset> cornerPoints = block.cornerPoints;
  final String text = block.text;
  final List<String> languages = block.recognizedLanguages;

  for (TextLine line in block.lines) {
    // Same getters as TextBlock
    for (TextElement element in line.elements) {
      // Same getters as TextBlock
    }
  }
}

要了解如何使用google_ml_kit添加文字识别，可以参考这个link。