【发布时间】：2022-06-17 23:08:23
【问题描述】：
我有一个包含 Site、True 和 Predicted 列的 df：
| Site | Label | Prediction |
|---|---|---|
| HighA | High | Low |
| HighB | High | High |
| LowA | Low | Low |
| LowB | Low | Low |
这包含来自 4 个站点 (A-B) 的数据。每个站点都是两个类别之一（高或低）。这将生成的不是正常的 2x2 混淆矩阵。我想创建一个 4x2 的，所以我可以看到哪些网站被错误分类，所以它看起来像这样：
| HighA | HighB | LowA | LowB | |
|---|---|---|---|---|
| High | 8 | 9 | 5 | 10 |
| Low | 2 | 1 | 5 | 0 |
如何做到这一点？我希望它是一个 numpy 矩阵
【问题讨论】：
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你能解释一下第一行的
8,9, 5, 10吗？
标签： python numpy scikit-learn confusion-matrix