Conda vs. Mamba Confusion - 构建自定义 docker 镜像时应该使用什么答案

【问题标题】：Conda vs. Mamba Confusion - What should be used when building custom docker imagesConda vs. Mamba Confusion - 构建自定义 docker 镜像时应该使用什么
【发布时间】：2022-06-17 16:13:07
【问题描述】：

我正在尝试使用基于 jupyter/base-notebook 的 jupyter/datascience-notebook 构建自定义 Docker 映像

我可以看到 mamba 被用来为 jupyter 安装/配置 conda 环境。

下面是我的 Dockerfile（问题所在的部分）

#REF: https://stackoverflow.com/q/66547389

RUN /opt/conda/bin/conda create -n pypy pypy ipykernel -y
RUN /opt/conda/envs/pypy/bin/pypy -m ipykernel install --prefix=/opt/conda/ --name pypy3 --display-name="pypy3"

#-- INSTALL JUPYTERLAB PLUGINS --#
RUN /opt/conda/bin/conda install -c conda-forge jupyterlab-git
RUN /opt/conda/bin/conda install -c conda-forge jupyter-resource-usage

我的问题 - 我应该使用 mamba 而不是 /opt/conda/bin/conda，因为 Mamba 是 conda 的包装器？或者，我做对了吗？

问候，

【问题讨论】：

标签： jupyter conda mamba

【解决方案1】：

Conda-forge 最新更新完全打破了曼巴，这里是 https://github.com/conda-forge/libcxx-feedstock/issues/94

【讨论】：