【问题标题】:3D Image co-registration between multiple subjects多个对象之间的 3D 图像配准
【发布时间】:2022-06-17 12:38:53
【问题描述】:

在进行多个主体的图像配准时,我们应该如何选择参考图像?

  1. 可以从一个数据集中随机选择的图像作为来自另一个数据集的图像的参考图像吗?
  2. 如果我们这样做,是否应该将属于参考图像数据集的所有图像也与参考图像共同注册?

我在这方面找不到任何材料。有人可以请教吗?

【问题讨论】:

    标签: python-3.x registration medical-imaging simpleitk


    【解决方案1】:

    我不确定您所说的“数据集”究竟是什么意思,但我假设您询问的是关于联合配准来自不同患者的多张图像(即每个受试者多张 3D 图像)。

    回答您的问题:

    1. 如果没有关于哪个图像最好的明显选择,那么随机选择就可以了。如果你有例如为每个受试者进行 CT 和 MRI 扫描,然后使用 CT 图像进行联合配准可能会给您带来更好的结果,因为它具有内在的图像特征(例如较少的失真、与物理量相关的图像值)。
    2. 我想这取决于您想要做什么,但如果将所有成像数据放在同一个共同注册的参考空间中很重要,那么可以。

    另一种选择是尝试生成平均图像,然后将其用作参考来注册其他图像。如果没有更多关于您要达到的目标的信息,很难给出更具体的建议。

    【讨论】:

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