我正在使用 Tensorflow 的 C++ API 来加载和运行保存的模型。当我使用优化标志 -O2 在 GCC 中构建我的 C++ 代码时，我收到以下错误：
undefined reference to `tensorflow::TensorShapeBase<tensorflow::TensorShape>::TensorShapeBase(absl::Span<long const>)'
我认为这是由于创建了以下张量：
Tensor my_tensor(DT_DOUBLE, TensorShape({2, 4}));
但是，如果我在没有编译器标志-O2 的情况下构建我的 C++ 代码，则代码会完美地构建和执行。我正在使用从源代码构建的 Tensorflow 2.5 库。
关于如何修复错误的任何建议？
【问题讨论】：
标签： c++ tensorflow
该问题与使用 ABSL 编译 Tensorflow 时 C++14 和 C++17 之间的冲突有关。 看到这个link：
Tensorflow_cc 库使用自己的 Absl 副本，并使用 函数签名中的 absl::string_view。 absl::string_view 被映射 如果检测到 C++17，则为 std::string_view，如果检测到，则为自己的实现 C++17 不是。使用 Arch 时会导致这样的链接器错误 来自 C++17 代码的 tensorflow_cc 库： 解决方法是注释掉这些行：Using the library 在以 C++11 模式（Arch）构建库之后从 C++17 开始
一种解决方法是在 tensorflow/include/absl/base/config.h 中注释掉这一行：
#define ABSL_HAVE_STD_STRING_VIEW 1
这将使库查找自定义 absl::string_view 实现，即使从 C++17 调用 tensorflow。
【讨论】：