【发布时间】：2022-06-16 19:47:56
【问题描述】：
当我在 Azure Synapse Analytics 中运行（在调试模式下）Spark 笔记本时，它似乎没有按预期关闭。
在我调用的最后一个单元格中：mssparkutils.notebook.exit("exiting notebook")
但是当我启动另一个笔记本时（再次在调试模式下，相同的池），我收到此错误：
AVAILABLE_COMPUTE_CAPACITY_EXCEEDED：Livy 会话失败。会话状态：错误。错误代码：AVAILABLE_COMPUTE_CAPACITY_EXCEEDED。您的工作需要 12 个 vcore。但是，在 12 个 vcore 的配额中，池中只有 0 个 vcore 可用。尝试结束池中正在运行的作业，减少请求的 vcore 数量，增加池的最大大小或使用另一个池。来源：用户。
所以我转到 Monitor => Apache Spark 应用程序，我看到我运行的第一个笔记本仍处于“正在运行”状态，我可以手动停止它。
如何自动停止 Notebook / Apache Spark 应用程序？我以为是 notebook.exit() 调用，但显然不是......
【问题讨论】：
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您是在管道内还是在调试模式下（在笔记本内）运行笔记本？
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我认为处于调试模式。开发 => + Notebook，然后编写代码。也许这是按预期工作的，我一次只能在一个笔记本上开发？ （或者分配更多的核心，或者在开头用 %%config {} 单元格指定“不要使用我所有的核心”？）我不知道我在做什么，谢谢你的帮助！
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谢谢，澄清一下：两个笔记本都处于调试模式（也在问题中添加），都在同一个池中
标签： scala apache-spark azure-synapse spark-notebook