雪花中的插值。任何人都知道这是否可以通过某种内置功能（或其他方式）实现？

Question

我的输入数据（时间戳）分布不均匀的频率。我希望使用插值来使 x 轴均匀。

到目前为止，我在 Snowflake 文档中找不到任何内容。

Answer 1

这是一种方法 -

低于日期 CTE 的日期不一致。

想法是—— 我们从数据集中得到最小日期和最大日期。 接下来，我们找到最大和最小日期之间的天数。 接下来，我们计算从最小日期开始添加多少天以生成日期的插值数据集。 对于表格生成器，我们必须给出一个常数，因此我们使用一个很大的数字并使用限定来停止所需的日期数。

with date_cte(dates) as
(select * from values
('2022-01-12'::date),
('2022-02-12'::date),
('2022-02-19'::date),
('2022-03-11'::date),
('2022-04-10'::date),
('2022-04-12'::date),
('2022-05-02'::date),
('2022-06-14'::date),
('2022-06-28'::date)
), agg_cte as (
select dates, 
max(dates) over (order by null) mx ,
min(dates) over (order by null)  mn,
count(*) over (order by null)  cnt,
datediff(day,mn,mx) days_btwn, days_btwn/(cnt-1) days_incr 
from date_cte)
select a.dates,
a.mn,
a.mx,
a.days_btwn,
a.days_incr
,row_number() over(order by seq4()) rn,
dateadd(day,a.days_incr * (rn-1), a.mn) interpolated_dates
from agg_cte a,table(generator(rowcount=>10000)) 
qualify row_number() over (order by null)<=cnt
order by interpolated_dates asc;

将产生以下数据集（参考 INTERPOLATED_DATES 列）-

DATES	MN	MX	DAYS_BTWN	DAYS_INCR	RN	INTERPOLATED_DATES
2022-01-12	2022-01-12	2022-06-28	167	20.875000	1	2022-01-12
2022-02-12	2022-01-12	2022-06-28	167	20.875000	2	2022-02-02
2022-02-19	2022-01-12	2022-06-28	167	20.875000	3	2022-02-23
2022-03-11	2022-01-12	2022-06-28	167	20.875000	4	2022-03-16
2022-04-10	2022-01-12	2022-06-28	167	20.875000	5	2022-04-06
2022-04-12	2022-01-12	2022-06-28	167	20.875000	6	2022-04-26
2022-05-02	2022-01-12	2022-06-28	167	20.875000	7	2022-05-17
2022-06-14	2022-01-12	2022-06-28	167	20.875000	8	2022-06-07
2022-06-28	2022-01-12	2022-06-28	167	20.875000	9	2022-06-28