如何根据特定条件删除 Pandas DataFrame 的行？

【问题标题】：How do I remove rows of a Pandas DataFrame based on a certain condition?如何根据特定条件删除 Pandas DataFrame 的行？
【发布时间】：2022-06-15 01:19:44
【问题描述】：

import yfinance as yf
import numpy as np
import pandas as pd

ETF_DB = ['QQQ', 'EGFIX']
fundsret = yf.download(ETF_DB, start=datetime.date(2020,12,31), end=datetime.date(2022,4,30), interval='1mo')['Adj Close'].pct_change()
df = pd.DataFrame(fundsret)
df

给我：

我正在尝试删除数据框中不是月末的行，例如 2021-03-22 行。如何让数据框通过并删除日期不以“01”结尾的行？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe yfinance

【解决方案1】：

df.reset_index(inplace=True)

# Convert the date to datetime64
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')

#select only day = 1
filtered = df.loc[df['Date'].dt.day == 1]

【讨论】：

【解决方案2】：

您是指开始月份吗？

你可以使用：

df = df[df.index.day==1]

可重现的例子：

df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B'],
                  index=['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01', '2021-03-22'])
df.index = pd.to_datetime(df.index, dayfirst=False)

输出：

              A    B
2021-01-01  NaN  NaN
2021-02-01  NaN  NaN
2021-03-01  NaN  NaN

【讨论】：