将经过训练的静态输入形状更改为 keras 中的动态形状答案

【问题标题】：changing a trained static input shape to dynamic shape in keras将经过训练的静态输入形状更改为 keras 中的动态形状
【发布时间】：2022-06-14 16:28:07
【问题描述】：

我已经用 2 个密集层训练了我的 MobileNetV3Small，并得到了我的结果。但我将 640,480,3 设置为我的输入形状，现在我需要测试一些不同尺寸的图像。因为它从卷积层开始，所以大小无关紧要。但我收到错误，因为它需要定义的大小 (640,480,3)，并且填充和调整大小效果不佳。所以我想将输入形状更改为 (None, None,3) 而无需从头开始重新训练。训练我的模型花了 3 天时间，我不想再次训练它来更改输入大小。

【问题讨论】：

标签： tensorflow keras deep-learning neural-network

【解决方案1】：

也许你可以在你的 Keras.Model 实例上试试这个：


model.input.set_shape((None, None, 3))

【讨论】：