从 Pandas 数据框创建嵌套字典

Question

我有一个包含如下列的数据框：
Name、Education、DOB、Job、Q1、Q2、Q3
我想创建一个这样的嵌套字典：

{
  Name: {
    Bio: {
      Education: {value},
      DOB: {value},
      Job: {value}
    },
    Questions: {
      Q1: {value},
      Q2: {value},
      Q3: {value}
    }
  }
}

我应该怎么做？任何帮助将不胜感激！

Answer 1

你可以只遍历行

nested_dict = {
    row['Name']: {
        'Bio': {
            'Education': row['Education'],
            'DOB': row['DOB'],
            'Job': row['Job']
        },
        'Questions': {
            'Q1': row['Q1'],
            'Q2': row['Q2'],
            'Q3': row['Q3'],
        }
    }
    for index, row in df.iterrows()
}