Python 嵌套字典。将最深的字典返回到 csv答案

【问题标题】：Python nested dict. return deepest dict to csvPython 嵌套字典。将最深的字典返回到 csv
【发布时间】：2022-06-11 13:41:22
【问题描述】：

由于以下结构，我试图将一些值从嵌套字典（基于 json）返回到 csv，但没有成功。

{
  "http_method":"GET",
  "results":{
    "FTKMOB21xxxxD":{
      "serial_number":"FTKMOB21xxxxD",
      "comments":"",
      "q_type":432,
      "license":"EFTM123123123",
      "type":"mobile",
      "user":"pippo",
      "user_type":"user",
      "drift":0,
      "status":{
        "name":"activated"
      }
    },
    "FTKMOB21xxxxF":{
      "serial_number":"FTKMOB21xxxxF",
      "comments":"",
      "q_type":432,
      "license":"EFTM123123123",
      "type":"mobile",
      "drift":0,
      "status":{
        "name":"pending"
      }
    }
  },
  "vdom":"root",
  "path":"user",
  "name":"fortitoken",
  "action":"",
  "status":"success",
  "serial":"FGT_VM",
  "version":"v7.0.5",
  "build":304
}

我需要在 csv 中返回字段“serial_number”、“user”、“status”。每个设备的 FTKMOB21xxxxD 都会发生变化，我需要将其视为动态值，我认为需要一个基于其位置的循环。

你能帮我理解怎么做吗？

【问题讨论】：

标签： python json api dictionary

【解决方案1】：

熊猫很简单：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(input_dict['results'])
df.T[["serial_number", "user", "status"]].to_csv('output.csv', index=False)

您的 csv 将如下所示：

serial_number,user,status
FTKMOB21xxxxD,pippo,{'name': 'activated'}
FTKMOB21xxxxF,,{'name': 'pending'}

编辑：如果你真的想要状态/名称作为状态，你必须重新分配`df['status']`：

df = pd.DataFrame.from_dict(input_dict['results'], orient='index', columns=["serial_number", "user", "status"])
df['status'] = pd.DataFrame(df['status'].to_list())['name'].to_list()
df.to_csv('output.csv', index=False)

【讨论】：

编辑：如果你真的想要状态/名称作为状态，你必须重新分配df['status']：

编辑：如果你真的想要状态/名称作为状态，你必须重新分配`df['status']`：