堆叠 4-D np 数组以获得 5-D np 数组

Question

对于 Python 3.9 和 numpy 1.21.5，我有四个 4-D numpy 数组：

x = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=(5, 5, 7, 10))
y = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=(5, 5, 7, 10))
z = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=(5, 5, 7, 10))
w = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=(5, 5, 7, 10))

x.shape, y.shape, z.shape, w.shape
# ((5, 5, 7, 10), (5, 5, 7, 10), (5, 5, 7, 10), (5, 5, 7, 10))

我想将它们堆叠以获得所需的形状：(4, 5, 5, 7, 10)。

到目前为止我尝试过的代码包括：

np.vstack((x, y, z, w)).shape
# (20, 5, 7, 10)

np.concatenate((x, y, z, w), axis=0).shape
# (20, 5, 7, 10)

np.concatenate((x, y, z, w)).shape
# (20, 5, 7, 10)

他们似乎在做 (4 * 5, 5, 7, 10) 而不是所需的形状/尺寸：(4, 5, 5, 7, 10)

帮助？

Answer 1

以下代码可以得到预期的形状：

np.array([x, y, z, w])         # shape --> (4, 5, 5, 7, 10)