pandas dataframe loc 用法：向 loc 提供索引长度实际上是什么意思？

Question

我已阅读有关数据框 loc 的信息。我不明白为什么dataframe(indexPD) 的长度作为第一个参数提供给loc。这个loc基本上是什么意思？

tp_DataFrame = pd.DataFrame(columns=list(props_file_data["PART_HEADER"].split("|")))

indexPD = len(tp_DataFrame)

tp_DataFrame.loc[indexPD, 'item_id'] = something

Answer 1

这只是告诉 pandas 你想对数据框该列的所有行进行操作。考虑这个熊猫数据框：

df = pd.DataFrame(zip([1,2,3], [4,5,6]), columns=['a', 'b'])

   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

您的转换df.loc[len(df), 'b'] = -1 等效于df.loc[:, 'b'] = -1。您正在将此-1 转换应用于所需列的所有行，两者都产生：

   a  b
0  1 -1
1  2 -1
2  3 -1

第一个参数的目的是让您指定该列中的哪些索引将遭受转换。例如，如果您只希望前 2 行发生转换，那么您可以这样指定：

df.loc[[0,1], 'b'] = -1

   a  b
0  1 -1
1  2 -1
2  3  6