【发布时间】：2022-06-11 00:09:36
【问题描述】：
代码：
df1 = ndata.drop(ndata.columns[to_drop], axis=1)
print(ndata.head())
错误：
索引错误
回溯（最近一次通话最后一次）
在 ()
----> 1 df1 = ndata.drop(ndata.columns[to_drop],axis=1)
2 df1=int(df1)
3 打印(ndata.head())/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in getitem(self, key)
第4614章 4615
-> 4616 结果 = getitem(key)
4617 如果不是 is_scalar（结果）：
4618 # 错误：“ndim”的参数 1 具有不兼容的类型“Union[ExtensionArray,IndexError：只有整数、切片 (
:)、省略号 (...)、numpy.newaxis (None) 和整数或布尔数组是有效的索引
这里我需要使用 to_Drop 变量从主数据框中删除列
【问题讨论】：
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试试这个：
df1 = ndata.drop(['name_col' , 'name_col2'], axis=1)。
标签： machine-learning data-science