在 python json.dumps 输出中禁用科学计数法

Question

json.dumps 使用科学计数法输出小的浮点或十进制值，这对于该输出发送到的 json-rpc 应用程序是不可接受的。

>>> import json
>>> json.dumps({"x": 0.0000001})
'{"x": 1e-07}'

我想要这个输出：

'{"x": 0.0000001}'

最好避免引入额外的依赖项。

Answer 1

一种格式化方式

evil = {"x": 0.00000000001}

是窃取Decimal 的“f”格式化程序。这是我发现的唯一一种避免裁剪问题和指数的简单方法，但它不节省空间。

class FancyFloat(float):
    def __repr__(self):
        return format(Decimal(self), "f")

要使用它，您可以制作一个将输入“十进制化”的编码器

class JsonRpcEncoder(json.JSONEncoder):
    def decimalize(self, val):
        if isinstance(val, dict):
            return {k:self.decimalize(v) for k,v in val.items()}

        if isinstance(val, (list, tuple)):
            return type(val)(self.decimalize(v) for v in val)

        if isinstance(val, float):
            return FancyFloat(val)

        return val

    def encode(self, val):
        return super().encode(self.decimalize(val))

JsonRpcEncoder().encode(evil)
#>>> '{"x": 0.00000000000999999999999999939496969281939810930172340963650867706746794283390045166015625}'

或者，当然，您可以将十进制化移到一个函数中并在 json.dumps 之前调用它。

这就是我会做的，即使这是一个蹩脚的方法。

Answer 2

在网上某处找到

import json
from json import encoder
encoder.FLOAT_REPR = lambda o: format(o, '.2f')

之后

>>> json.dumps({'gps': [51.5, 17.5]})
'{"gps": [51.5, 17.5]}'

Answer 3

我找不到答案来避免将0.00001 转换为1e-5 的问题，所以我写了一个pretty_float_json_dumps 函数。它在我的项目中运行良好！希望它可以帮助某人！

def pretty_float_json_dumps(json_obj):
    dumps_str = ""

    if isinstance(json_obj, dict): 
        dumps_str += "{"
        for k,v in json_obj.items():
            dumps_str += json.dumps(k)+":"
            if isinstance(v, float): 
                float_tmp_str = ("%.16f" % v).rstrip("0")
                dumps_str += (float_tmp_str+'0' if float_tmp_str.endswith('.') else float_tmp_str) + ','
            elif isinstance(v, list) or isinstance(v, dict): 
                dumps_str += pretty_float_json_dumps(v)+','
            else:
                dumps_str += pretty_float_json_dumps(v)+','
        if dumps_str.endswith(','):
            dumps_str = dumps_str[:-1]
        dumps_str += "}"
    elif isinstance(json_obj, list): 
        dumps_str += "["
        for v in json_obj:
            if isinstance(v, float): 
                float_tmp_str = ("%.16f" % v).rstrip("0")
                dumps_str += (float_tmp_str+'0' if float_tmp_str.endswith('.') else float_tmp_str) + ','
            elif isinstance(v, list) or isinstance(v, dict): 
                dumps_str += pretty_float_json_dumps(v)+','
            else:
                dumps_str += pretty_float_json_dumps(v)+','
        if dumps_str.endswith(','):
            dumps_str = dumps_str[:-1]
        dumps_str += "]"
    else:
        dumps_str += json.dumps(json_obj)
    return dumps_str

Answer 4

这是补充评论，不是json.dumps 中避免科学记数法的完整答案。通过额外一轮解析，json.loads 上的 parse_float 选项可以帮助解决一些问题，例如

$ python
Python 3.7.10 | packaged by conda-forge | (default, Feb 19 2021, 16:07:37) 
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import json
>>> data = {"x": 0.0000001}
>>> json.dumps(data)
'{"x": 1e-07}'
>>> data = json.loads(json.dumps(data), parse_float=lambda x: round(float(x), 6))
>>> json.dumps(data)
'{"x": 0.0}'

这只会避免舍入为零的小值的科学记数法。虽然这对于大型数据集效率不高，但它可以在某些用例中提供帮助。这并不能完全避免科学记数法。

>>> data = {"x": 0.00001}
>>> data = json.loads(json.dumps(data), parse_float=lambda x: round(float(x), 6))
>>> json.dumps(data)
'{"x": 1e-05}'