使用带有自定义标签的饼图创建甜甜圈

Question

我正在处理财务数据，我打算弄清楚如何在我的数据上创建嵌套饼图。具体来说，我过滤了导出和导入产品数据并为其渲染嵌套图。我确实为每个渲染饼图，我无法为数据获得正确的嵌套饼图或圆环图。我在SO 上查看了可能的帖子，但没有找到任何线索如何获取我的情节。

我目前的输出：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

df5=df_from_gist_exp.groupby(['cty_ptn'])['qty1'].sum().nlargest(10)
df6=df_from_gist_imp.groupby(['cty_ptn'])['qty1'].sum().nlargest(10)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.pie(df5, labels=df5.index, autopct='%1.0f%%', radius=1)
ax2.pie(df6, labels=df6.index, autopct='%1.0f%%', radius=1)
plt.axis('equal')
plt.tight_layout()
plt.show()

当前情节：

运行上述解决方案后我得到了这个情节：

想要的情节

其实我想用同样的数据来渲染这个饼图或者圆环图：

我怎样才能得到这个情节？有什么诀窍可以做到这一点吗？谢谢

Answer 1

我只是做了一个最小的代码来实现你想要的：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Pie chart, where the slices will be ordered and plotted counter-clockwise:
lbls = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]

# Intended to serve something like a global variable
class MyClass:
    i = -1

def func(pct, labels, vals):
    MyClass.i +=1
    # Returns absolute value against the default percentage
    # absolute = int(pct/100.*np.sum(vals))
    # Combine labels and values
    return "{:s}\n{:.0f} %".format(labels[MyClass.i], pct)


fig1, ax1 = plt.subplots()
# Pie wedgeprops with width being the donut thickness
ax1.pie(sizes, wedgeprops=dict(width=0.7), autopct=lambda pct: func(pct, lbls, sizes),
        shadow=True, startangle=90)
sumstr = 'Total = '+str(np.sum(sizes))
# String on the donut center
ax1.text(0., 0., sumstr, horizontalalignment='center', verticalalignment='center')
ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.

plt.show()

这会产生以下图表：