*BigQuery 存储过程中的参数答案

【问题标题】：*args in BigQuery Stored Procedure*BigQuery 存储过程中的参数
【发布时间】：2020-11-25 06:22:20
【问题描述】：

BigQuery 参数中是否有*args 的概念（类似于 pytho *args）

我正在编写一个通用存储过程，它将检查表是否有重复行。显然，列数会在运行时变化并给出。

所以我想使用*args 来接收参数，解压它们并在动态 SQL 中使用它们。

CREATE OR REPLACE PROCEDURE `my_project.LOGGING.check_dup_prc`(project_name STRING, data_set_name STRING, table_name STRING, date_id DATE, *args)
BEGIN
  DECLARE sql STRING;
  set sql ='Select date,*args,count(1) from `'||project_name||'.'||data_set_name||'.'||table_name|| '` where date=\''||date_id || '\' GROUP BY date,*args HAVING COUNT(*)>1';
  EXECUTE IMMEDIATE (sql);
END;

提前感谢您的回复。

【问题讨论】：

提供您期望它如何工作的简化示例
这就是我想要实现的目标。下面的存储过程有 col1-col4 我想制作 *args 即用户可以指定一个或多个列。存储过程应该能够解压缩 *args aka col1,col2,col3 ...等并将它们注入动态 SQL
--存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE my_project.LOGGING.check_dup_prc(project_name STRING, data_set_name STRING, table_name STRING, date_id DATE, col1 STRING,col2 STRING,col3 STRING, col4 STRING) BEGIN DECLARE sql STRING; set sql ='Select date,'||col1||','||col2||','||col3||','||col4||','||'count(1) from @987654325 @ where date=\''||date_id || '\' GROUP BY date,'||col1||','||col2||','||col3||','||col4||'HAVING COUNT(*)>1';立即执行（sql）；结束;
--调用存储过程CALL my_project.LOGGING.check_dup_prc(my_project, my_project,my_table,CURRENT_DATE(),col1,col2,col3,col4);

标签： sql google-bigquery bigquery-udf

【解决方案1】：

看起来您希望能够将在 SELECT 和 GROUP BY 中使用的列的列表传递给 proc。在这种情况下，您可以传递一个参数，而不是传递单独的 dolumns 列表，该参数将这些列的列表保存为一个字符串，如下例所示

所以，它会像下面这样（其余的语法保留在问题中）

CREATE OR REPLACE PROCEDURE my_project.LOGGING.check_dup_prc(project_name STRING, data_set_name STRING, table_name STRING, date_id DATE, cols STRING) 
BEGIN DECLARE sql STRING; 
set sql ='Select date,'||cols||','||'count(1) from '||project_name||'.'||data_set_name||'.'||table_name|| ' where date=\''||date_id || '\' GROUP BY date,'||cols||'HAVING COUNT(*)>1'; 
EXECUTE IMMEDIATE (sql); END;

调用如下所示

CALL my_project.LOGGING.check_dup_prc(my_project, my_project,my_table,CURRENT_DATE(),'col1,col2,col3,col4');

【讨论】：