在lambda函数python中使用传入if语句答案

【问题标题】：using pass in if statement in lambda function python在lambda函数python中使用传入if语句
【发布时间】：2021-02-05 20:14:59
【问题描述】：

我在 pandas 中有一个df，python 大部分是浮点值，但包含一些字符串，看起来像这样：

index  cashflow    date          changeinvalue
0      5000        2019-12-31    9300  
1      4000        2019-12-31    -4000  
2      -2000       2019-12-31    -9000

我正在尝试使用 apply 函数和 lambda 函数将数据框中的所有值转换为绝对值。但是我认为我可能错误地使用了 lambda 函数，因为使用以下代码我收到以下错误：

df.apply(lambda x: abs(x) if isinstance(x, str) == False else pass)

SyntaxError: invalid syntax

有人可以帮助我吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas lambda

【解决方案1】：

仅选择DataFrame.select_dtypes 的数字列并将它们转换为绝对值：

cols = df.select_dtypes(np.number).columns
df[cols] = df[cols].abs()
print (df)
       cashflow        date  changeinvalue
index                                     
0          5000  2019-12-31           9300
1          4000  2019-12-31           4000
2          2000  2019-12-31           9000

您的解决方案失败了，因为需要按元素进行测试，而不是按 apply 中的列。

所以如果需要单独测试每个值使用DataFrame.applymap，然后测试数字int 和float 的绝对值并且所有其他值都不会改变（所以返回）：

df = df.applymap(lambda x: abs(x) if isinstance(x, (int, float)) else x)

【讨论】：

值得一提的是为什么 OP 的代码会出错。 pass 问题。

【解决方案2】：

你可以的

df.columns = df.columns.abs()

应该可以的。

【讨论】：

【解决方案3】：

应用每列应该可以完成这项工作。

即

df.columns = df.columns.abs()

【讨论】：