使用 RASA 和 Python 和 Flask 的聊天机器人答案

【问题标题】：Chatbot using RASA with Python and Flask使用 RASA 和 Python 和 Flask 的聊天机器人
【发布时间】：2019-01-04 19:51:18
【问题描述】：

我正在尝试使用 RASA 学习和创建一个聊天机器人，它必须将输入从 cmdline 传递到作为 Flask API 公开的 Python Dataframe 并获取响应。

所有的点点滴滴都可以单独运行，但是当我拼接在一起时，我无法将输入参数从 RASA cmdline 传递给 Pandas。

以下是我到目前为止所做工作的总体总结：

创建了 Panda Dataframe 并将其公开为 Flask API。
能够手动点击它并在浏览器中查看输出。
将 Flask API 路由修改为“@app.route("/webhook")”以收集来自 RASA 的输入。
RASA endpoint.yml 还包含“webhook”地址。
创建了一个自定义操作并提到了 domain.yml 文件。自定义操作的内容 - actions.py 如下所述。
Domain.yml 也有这个声明“action_factory:remote”，我相信它是为了利用自定义操作。不过不确定。

class ActionBookSearch(Action):
def name(self):
  return 'action_genre_search'

def run(self, dispatcher, tracker, domain):
  import pyflask_api ### File name of the Python Flask code
  genre_val = tracker.get_slot('genre') ### Defined slots in domain.yml
  print(genre_val)   ### This always gives None :( That's the issue. Not able to get the value from cmdline
  genre_results = pyflask_api.get_genre(genre="Action") ### Method present in pyflask_api.py code
  if genre_results:
      dispatcher.utter_message(genre_results)
  return [SlotSet("genre", genre_results if genre_results is not None else "Nothing Matched. Please Try again")]

解决方法：

由于我无法从 Bot cmdline 获取值，因此我在下面的行中进行了硬编码以进行检查：

genre_results = pyflask_api.get_genre(genre="Action")

此值将发送到 Flask 代码并从 Panda 数据帧中提取数据，并将响应成功返回到命令行。

需要做什么：

所以唯一未决的事情是我应该从 cmdline 成功获取值，这样每当 print(genre_val) 在 actions.py 代码中执行时，它应该返回它从 cmdline 获取的值，而不是像现在那样返回“None”。

更新：

domain.yml 的内容：

entities:
    - genre

slots:
    genre:
        type: text

action_factory: remote

intents:
  - greet
  - book_search
  - thanks
  - goodbye

actions:
  - utter_greet
  - utter_goodbye
  - action_genre_search
  - utter_happy_reading

story.md 的内容：

#create your story here
## greet
* greet
- utter_greet

## get genre
* book_search{"genre": "Fantasy"}
- action_genre_search

## good bye
* goodbye
- utter_goodbye

## Thank you
* thanks
- utter_happy_reading

nlu_data.md 的内容：

## intent:greet
- hey
- hello

## intent:book_search
- I want to read some Fantasy books
- I want to read some Classics books
- I want to read some Fictional books

## intent:thanks
- perfect
- very good

## intent:goodbye
- bye

【问题讨论】：

嗨 JKC，插槽是如何设置的？您是否为此目的使用 NLU？如果是这样，请检查插槽是否设置正确？您也可以分享您的 stories.md 文件吗？
@KarthikSunil 我在 domain.yml 文件中包含了插槽，并在 stories.md 中引用了它们，但不确定它是否设置正确:(。也许你可以通过参考这些内容来帮助我我在问题中更新了
@JKC: action_factory: remote 不是必需的。将action_genre_search 添加到actions 部分就足够了。这似乎是一个实体提取问题。您在使用 NLU，NLU 训练数据如何，您的管道配置是什么？
嗨@Tobias 是的，我正在使用 NLU，我的 NLU 训练数据现在已添加到问题中（最后）。请看一下

标签： python flask rasa-nlu rasa-core

【解决方案1】：

你必须annotate your NLU examples 例如：

## intent:book_search
 - I want to read some [Fantasy](genre) books
 - I want to read some [Classics](genre) books
 - I want to read some [Fictional](genre) books

您还必须添加更多示例以使实体提取更加健壮。要完成这项工作，请确保 ner_crf 在您的 NLU 管道中。

【讨论】：