计时python程序的CPU时间？

Question

我想为我的代码计时，我只想要 CPU 执行时间（忽略操作系统进程等）。

我试过time.clock()，它看起来太不精确了，每次都给出不同的答案。 （理论上，如果我再次为相同的代码 sn-p 运行它，它应该返回相同的值？？）

我已经用 timeit 玩了大约一个小时。对我来说，基本上扼杀它的是“设置”过程，我最终不得不导入大约 20 个函数，这是不切实际的，因为我实际上只是将我的代码重写到设置部分以尝试使用它。

Cprofiles 看起来越来越有吸引力，但它们会返回 CPU 时间吗？还有一个小问题——它输出的信息太多了。有什么方法可以将输出的信息放入 txt 或 .dat 文件中以便我实际阅读？

干杯

操作系统：Ubuntu 程序：python 2.7

Answer 1

听起来您正在寻找一种方法来计时进程范围的执行时间，您可以做的最好的事情是使用timeit.default_timer()，它提供了最精确的 time.clock() 或time.time() 函数在当前平台上可用，但它是系统范围时间，这意味着其他进程可能会干扰您的测量。

这是来自 timeit.default_timer() 文档的信息：

以特定于平台的方式定义默认计时器。在 Windows 上， time.clock() 具有微秒粒度，但 time.time() 的 粒度为 1/60 秒。在 Unix 上，time.clock() 有 1/100 第二个粒度，time.time() 更精确。在 任一平台，default_timer() 测量挂钟时间，而不是 CPU 时间。这意味着在同一台计算机上运行的其他进程可能 干扰时间。

您应该尝试测试可能访问不同时间 API 的 c 模块。

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最好的方法是使用 time.process_time()，它只在 python 3.3 及更高版本中可用，以下是文档中的信息：

返回系统和总和的值（以秒为单位） 当前进程的用户 CPU 时间。它不包括经过的时间 在睡眠期间。根据定义，它是流程范围。的参考点 返回的值是未定义的，所以只有两者之间的差异 连续调用结果有效。

Answer 2

用timeit.default_timer()代替time.clock()；它为您的平台使用最准确的选项。例如，对于 Ubuntu，这将使用 time.time()。

使用timeit 时，创建一个设置函数，然后您可以将其重新用于timeit。是的，这看起来有点工作，但它可以确保您对真正想要测量的内容进行计时，并且不会在时间关键的测量部分中包含设置代码。